PDF Ebook Modelos jerárquicos lineales (Cuadernos de estadística)
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Reseña del editor Niños agrupados en aulas, aulas agrupadas en escuelas, escuelas en provincias, provincias en naciones... Pero también pacientes en hospitales, votantes en distritos y así en una sucesión interminable de ejemplos. Lo habitual no es que las unidades de análisis se presenten aisladas, sino agrupadas en contextos. Y los contextos determinan cómo las variables se relacionan entre sí. Los datos con los que se trabaja en ciencias sociales no responden realmente al modelo estadístico clásico, según el cual cada unidad de análisis es independiente de las demás. Las jerarquías existen, están en todas partes, y desarrollar modelos explicativos de los fenómenos sociales implica tener en cuenta esta realidad. Esta monografía pretende presentar una metodología para el análisis de datos que se está convirtiendo en el estándar dominante en las ciencias sociales. Se trata de una primera aproximación, accesible, aunque técnica, a los modelos jerárquicos lineales o multinivel. Está dirigida tanto a aquellos que quieran obtener una formación de “usuarios inteligentes” y se acercan por primera vez a esta metodología, como a aquellos que quieran profundizar y obtener un dominio técnico de la misma.Tapa blanda=136 páginas. Editor=Arco Libros - La Muralla, S.L.; Edición: 1 (1 de enero de 2005). Colección=Cuadernos de estadística. Idioma=Español. ISBN-10=8471337479. ISBN-13=978-8471337474. Valoración media de los clientes=Sé el primero en opinar sobre este producto. Clasificación en los más vendidos de AmazonÁlgebraCombinatoria y teoría de grafosEstadística y probabilidad=nº64.359 en Libros (Ver el Top 100 en Libros) .zg_hrsr { margin: 0; padding: 0; list-style-type: none; } .zg_hrsr_item { margin: 0 0 0 10px; } .zg_hrsr_rank { display: inline-block; width: 80px; text-align: right; } n.° 25 en Libros > Ciencias, tecnología y medicina > Matemáticas > n.° 25 en Libros > Ciencias, tecnología y medicina > Matemáticas > n.° 37 en Libros > Ciencias, tecnología y medicina > Matemáticas >.
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